Can machine learning capture differences in EEG of infants at elevated likelihood and typical likelihood of Autism?

Universiteit Gent
2022
Sam
Boeve
Autisme is een complexe en heterogene ontwikkelingsstoornis die moeilijk te diagnosticeren is op jonge leeftijd. Kunnen we a.d.h.v. hersengolven en machine learning achterhalen welke kinderen een risico lopen op het ontwikkelen van autisme?
Meer lezen

Towards unsupervised detection of the auditory attention

KU Leuven
2022
Arnout
Roebben
Genomineerde shortlist mtech+prijs
Wat zegt u, ik heb u niet goed verstaan? 1 op 10 Belgen lijdt aan gehoorverlies en spreekt deze zin dagelijks uit. Wat als we slimme hoorapparaten zouden kunnen ontwerpen, die hersengolven gebruiken om op het juiste moment in te schakelen? Dit wordt realiteit door te detecteren wanneer iemand actief aan het luisteren is. Telepathie zegt u? Nee, technologie!

Maar hoe werkt deze technologie dan precies?
Meer lezen

Effect van stimulusparameters op de weerspiegeling van fundamentele frequentie in auditieve hersenstamresponsen

KU Leuven
2020
Maud
Lobel
Dat het volgen van een gesprek in dagdagelijkse, rumoerige omstandigheden soms een hele uitdaging is weten we allemaal. Voor dragers van een cochleair implantaat (CI) is dit echter des te moeilijker omdat ze de stem van de spreker niet altijd even goed kunnen waarnemen. Een vroegtijdige evaluatie van de stemperceptie bij jonge CI-gebruikers via elektro-encefalografie (EEG) zou de taalontwikkeling bij deze kinderen ten goede kunnen komen. Maar welke stimuli kunnen het best gebruikt worden om dit te evalueren?
Meer lezen

Wat kan LDAEP-meting betekenen in de kliniek?

KU Leuven
2018
Koen
Konieczny
Literatuurstudie over de huidige evidence omtrent LDAEP-meting bij psychiatrische patiënten.
Meer lezen

De beste ambulante methode voor het betrouwbaar differentiëren tussen unresponsive wakefulness syndrome en minimally conscious state

Universiteit Gent
2017
Jonas
Bogaert
Het bewustzijnsniveau na een coma valt moeilijk te beoordelen en hiervoor werden verschillende beoordelingsmethodes - waaronder beeldvorming - met elkaar vergeleken. Ook werd kritisch gekeken naar de huidige methode, de Coma Recovery Scale - Revised (CRS-R).
Meer lezen

Single Trial Classification for Mobile BCI: a Multiway Kernel Approach

KU Leuven
2014
Lieven
Billiet


H2 { margin-bottom: 0.21cm; }H2.western { font-family: "Arial",sans-serif; font-size: 14pt; font-style: italic; }H2.cjk { font-family: "Droid Sans Fallback"; font-size: 14pt; font-style: italic; }H2.ctl { font-family: "Lohit Hindi"; font-size: 14pt; font-style: italic; }H1 { margin-bottom: 0.21cm; }H1.western { font-family: "Arial",sans-serif; font-size: 16pt; }H1.cjk { font-family: "Droid Sans Fallback"; font-size: 16pt; }H1.ctl { font-family: "Lohit Hindi"; font-size: 16pt; }P { margin-bottom: 0.21cm; }
Brein en computer: een perfecte match?Stel u voor: bij een doktersbezoek krijgt u te
Meer lezen

Modeling, predicting and controlling epileptic seizures

KU Leuven
2014
Roel
Henckaerts
De strijd tegen epilepsie: ingenieurs helpen meeEpilepsie is een zeer ernstige neurologische aandoening waar wereldwijd zo’n 50 miljoen mensen aan lijden. Helaas zijn de huidige behandelingen nog steeds ondoeltreffend voor ongeveer 20% van deze patiënten. Om de levenskwaliteit van deze patiënten te verbeteren is het uitermate belangrijk dat er doeltreffende alternatieve behandelingen gevonden worden. Ingenieurstechnieken worden tegenwoordig toegepast in deze zoektocht, hopelijk met veel succes tot gevolg.
Meer lezen