Efficiëntie van micro-macro acceleratie voor stochastische differentiaalvergelijkingen met een tijdschaal scheiding

KU Leuven
2018
Hannes
Vandecasteele
  • Przemyslaw
    Zielinkski
In veel wetenschappelijke toepassingen beïnvloeden de microscopische deeltjes, bijvoorbeeld moleculen in de lucht, belangrijke macroscopische grootheden, bijvoorbeeld de luchtdruk en de windsnelheid. Experimenten uitvoeren in dergelijke situaties is vaak zeer moeilijk waardoor we gebruik moeten maken van computersimulaties. Dergelijke computeralgoritmes duren echter zeer lang om een oplossing te berekenen omdat we alle interacties en bewegingen van de moleculen in rekening moeten brengen. In deze scriptie toonden we via veel computerexperimenten aan dat een nieuw algoritme sneller nauwkeurige resultaten kan uitrekenen.
Meer lezen

Zelflerende spraakherkenning via matrix-factorisatie

KU Leuven
2007
Alexander
Bertrand
Zelflerende spraakherkenning: artificiële intelligentie in zijn puurste vorm
 
De manier waarop baby’s spraak leren begrijpen is hoogst opmerkelijk. Pasgeborenen weten niet wat de opgevangen impulsen betekenen of hoe ze deze moeten interpreteren. Toch kunnen ze na enige tijd spraak begrijpen. Dit geeft aan dat het menselijk brein in staat is om een structuur te ontdekken in de massale hoeveelheid spraaksignalen die het te verwerken krijgt.
 
Maar kan een computer dit ook?
Meer lezen